DESENVOLVIMENTO DO MÓDULO DE ASSOCIAÇÃO PELO ALGORITMO APRIORI NA SHELL DE DATA MINING ORION

Dada a importância da informação aplicada às mais diversas áreas, o conhecimento implícito em bases de dados deve ser explorado e difundido. Assim, esta pesquisa tem por finalidade a exploração e o aprofundamento do conhecimento acerca do Data Mining, um campo da Inteligência Artificial bastante recente e em evidência. Levando em conta a perceptível evolução das tecnologias de informação e o uso intenso dos sistemas de bancos de dados, este artigo apresenta o módulo de associação da ferramenta Data Mining Orion, na qual está presente a implementação do algoritmo Apriori, considerado o mais utilizado para a geração das regras de associação. No referido módulo, estão presentes os atributos de suporte e confiança, que conferem a propriedade antimonotonia à relação e garantem a validade das regras extraídas. O módulo de associação da Shell Orion permite a conexão com diversos Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD), como o PostgreSQL, Firebird e MySQL. A implementação da técnica de associação foi realizada no ambiente de desenvolvimento NetBeans 4.1, que utiliza arquitetura Java

DESENVOLVIMENTO DO MÓDULO DE ASSOCIAÇÃO PELO ALGORITMO APRIORI NA SHELL DE DATA MINING ORION

Dada a importância da informação aplicada às mais diversas áreas, o conhecimento implícito em bases de dados deve ser explorado e difundido. Assim, esta pesquisa tem por finalidade a exploração e o aprofundamento do conhecimento acerca do Data Mining, um campo da Inteligência Artificial bastante recente e em evidência. Levando em conta a perceptível evolução das tecnologias de informação e o uso intenso dos sistemas de bancos de dados, este artigo apresenta o módulo de associação da ferramenta Data Mining Orion, na qual está presente a implementação do algoritmo Apriori, considerado o mais utilizado para a geração das regras de associação. No referido módulo, estão presentes os atributos de suporte e confiança, que conferem a propriedade antimonotonia à relação e garantem a validade das regras extraídas. O módulo de associação da Shell Orion permite a conexão com diversos Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD), como o PostgreSQL, Firebird e MySQL. A implementação da técnica de associação foi realizada no ambiente de desenvolvimento NetBeans 4.1, que utiliza arquitetura Java

As Tarefas de Associação e de Classificação na Shell de Data Mining Orion

A análise de dados que compreende a busca de conhecimento, pode tornar-se complexa e exaustiva quando é realizada a partir de um grande volume de dados. Uma maneira eficaz e inteligente de analisar esses dados pode ser realizada por meio do processo de Knowledge Discovery inDatabases, tendo-se como uma de suas etapas a de Data Mining, que é responsável por extrair o conhecimento da base de dados. Este artigo apresenta a Shell de Data Mining, denominada de Orion, que encontra-se em desenvolvimento e já tem finalizado os módulos das tarefas de associação pelo algoritmo Apriori e de classificação pelo algoritmo ID3 para indução das árvores de decisão. A shell Orion permite conexão com os sistemas gerenciadores de banco de dados PostgreSQL e Firebird e está sendo implementada no ambiente de desenvolvimento NetBeans 4.1 que utilizaarquitetura Java

A Shell de Data Mining Orion: Classificação, Clusterização e Associação

Este artigo apresenta a shell de data mining, denominada de Orion, que encontra-se em fase de desenvolvimento. A Orion é composta por vários módulos, tendo-se as técnicas de classificação por meio do algoritmo ID3, associação pelo algoritmo Apriori e clusterização pelo método K-means.